1.
Pengertian
Statistik
a. Statistika
adalah ilmu yang mempelajari bagaimana merencanakan, mengumpulkan,
menganalisis, menginterpretasi, dan mempresentasikan data. Singkatnya,
statistika adalah ilmu yang berkenaan dengan data. Istilah 'statistika' (bahasa
Inggris: statistics) berbeda dengan 'statistik' (statistic). Statistika
merupakan ilmu yang berkenaan dengan data, sedang statistik adalah data,
informasi, atau hasil penerapan algoritma statistika pada suatu data. Dari
kumpulan data, statistika dapat digunakan untuk menyimpulkan atau
mendeskripsikan data; ini dinamakan statistika deskriptif. Sebagian besar
konsep dasar statistika mengasumsikan teori probabilitas. Beberapa istilah
statistika antara lain: populasi, sampel, unit sampel, dan probabilitas. (http://id.wikipedia.org/wiki/Statistika
Tanggal 17 Sepetember 2012 Pukul 09.31 WITA)
b. Statistik
adalah sekumpulan cara maupun aturan-aturan yang berkaitan dengan pengumpulan,
pengolahan(Analisis), penarikan kesimpulan, atas data-data yang berbentuk angka
dengan menggunakan suatu asumsi-asumsi tertentu. (Prof.Dr.H.Agus Irianto) (http://agung7villa.blogspot.com/2012/04/pengertian-statistik-menurut-para-ahli.html
17 Sepetember 2012 Pukul 09.53 WITA)
c. Statistik
adalah ilmu yang mempelajari tentang seluk beluk data, yaitu tentang
pengumpulan, pengolahan, penganalisisa, penafsiran, dan penarikan kesimpulan
dari data yang berbentuk angka. (Ir.M.Iqbal hasan,MM) (http://agung7villa.blogspot.com/2012/04/pengertian-statistik-menurut-para-ahli.html
17 Sepetember 2012 Pukul 09.53 WITA)
d. Statistik
adalah metode yang memberikan cara-cara guna menilai ketidak tentuan dari
penarikan kesimpulan yang bersifat induktif. (Stoel dan Torrie) (http://agung7villa.blogspot.com/2012/04/pengertian-statistik-menurut-para-ahli.html
17 Sepetember 2012 Pukul 09.53 WITA)
e. Statistika
(statistik) adalah ilmu terdiri dari teori dan metoda yang merupakan cabang
dari matematika terapan dan membicarakan tentang : bagaimana mengumpulkan data,
bagaimana meringkas data, mengolah dan menyajikan data, bagaimana menarik
kesimpulan dari hasil analisis, bagaimana menentukan keputusan dalam
batas-batas resiko tertentu berdasarkan strategi yang ada. (Sudjana (1992:3)) (http://agung7villa.blogspot.com/2012/04/pengertian-statistik-menurut-para-ahli.html
17 Sepetember 2012 Pukul 09.53 WITA)
2.
Sejarah
Statistik (http://en.wikipedia.org/wiki/History_of_statistics Tanggal 17 Spetember 2012 Pukul 09.45
WITA)
Sejarah statistik dapat
dikatakan mulai sekitar 1.749 meskipun, dari waktu ke waktu, telah terjadi
perubahan penafsiran statistik kata. Pada zaman awal, artinya dibatasi untuk
informasi tentang negara. Hal ini kemudian diperluas untuk mencakup semua koleksi
informasi dari semua jenis, dan kemudian masih itu diperluas untuk mencakup
analisis dan interpretasi data tersebut. Dalam istilah modern,
"statistik" berarti kedua set informasi yang dikumpulkan, seperti
dalam rekening nasional dan catatan temperatur, dan pekerjaan analitis yang memerlukan
inferensi statistik.
Kegiatan statistik yang
sering dikaitkan dengan model dinyatakan dengan probabilitas, dan memerlukan
teori probabilitas bagi mereka untuk diletakkan secara teoritis perusahaan:
lihat Sejarah probabilitas.
Sejumlah konsep
statistik memiliki dampak penting pada berbagai ilmu. Ini termasuk desain
eksperimen dan pendekatan untuk inferensi statistik seperti inferensi Bayesian,
yang masing-masing dapat dianggap memiliki urutan mereka sendiri dalam pengembangan
ide-ide yang mendasari statistik modern.
Statistik Istilah pada
akhirnya berasal dari collegium statisticum New Latin ("dewan
negara") dan kata Italia statista ("negarawan" atau
"politikus"). The Statistik Jerman, pertama kali diperkenalkan oleh
Gottfried Achenwall (1749), awalnya ditunjuk analisis data tentang negara, yang
berarti "ilmu negara" (kemudian disebut aritmatika politik dalam
bahasa Inggris). Ini diperoleh arti dari pengumpulan dan klasifikasi data
umumnya di awal abad 19. Saat itu diperkenalkan ke dalam bahasa Inggris pada
tahun 1791 oleh Sir John Sinclair ketika ia diterbitkan pertama dari 21 volume
berjudul Rekening statistik of Scotland.
Dengan demikian, tujuan
utama asli Statistik adalah data yang akan digunakan oleh badan-badan administrasi
pemerintah dan (sering terpusat). Pengumpulan data tentang negara dan daerah
terus, terutama melalui nasional dan layanan statistik internasional. Secara
khusus, sensus memberikan informasi yang sering diperbarui tentang populasi.
Buku pertama untuk
memiliki 'statistik' dalam judul adalah "Kontribusi ke Statistik
Vital" oleh Francis GP Neison, aktuaris ke Kantor Kehidupan Medis valid
dan Umum. Penggunaan metode statistik tanggal kembali ke setidaknya abad SM 5.
Para sejarawan Thucydides dalam History of Perang Peloponnesia menjelaskan bagaimana orang Atena menghitung
ketinggian dinding Platea dengan menghitung jumlah batu bata di bagian
unplastered dari dinding cukup dekat mereka untuk dapat menghitungnya.
Hitungannya diulang beberapa kali oleh sejumlah tentara. Nilai yang paling
sering (dalam terminologi modern - mode) sehingga bertekad diambil menjadi
nilai yang paling mungkin dari jumlah batu bata. Mengalikan nilai ini dengan
ketinggian batu bata yang digunakan di dinding memungkinkan orang Atena untuk
menentukan ketinggian tangga yang diperlukan untuk skala dinding.
Dalam epik India -
Mahabharata (Buku 3: The Story of Nala) - Raja Rtuparna memperkirakan jumlah
buah dan daun (2095 buah dan 50.000.000 - lima crores - daun) pada dua cabang
besar pohon Vibhitaka dengan menghitung mereka pada satu ranting. Jumlah ini
kemudian dikalikan dengan jumlah ranting di cabang-cabang. Perkiraan ini
kemudian diperiksa dan ditemukan sangat dekat dengan jumlah yang sebenarnya.
Dengan pengetahuan tentang metode ini adalah Nala kemudian dapat kembali
kerajaannya.
Tulisan paling awal
pada statistik ditemukan di sebuah buku abad ke-9 berjudul: "Naskah pada
Mengartikan Pesan Cryptographic", ditulis oleh Al-Kindi (801-873 M). Dalam
bukunya, Al-Kindi memberikan penjelasan rinci tentang bagaimana menggunakan
statistik dan analisis frekuensi untuk menguraikan pesan dienkripsi, ini adalah
kelahiran kedua statistik dan pembacaan sandi.
Pengadilan mengadakan
percobaan adalah uji kemurnian uang logam Royal Mint yang telah diselenggarakan
secara teratur sejak abad ke-12. Pengadilan itu sendiri didasarkan pada metode
sampling statistik. Setelah pencetakan serangkaian koin - awalnya dari sepuluh
pon perak - koin tunggal ditempatkan dalam mengadakan percobaan - sebuah kotak
di Westminster Abbey. Setelah periode tertentu - sekarang sekali setahun - koin
dikeluarkan dan ditimbang. Contoh koin dihapus dari kotak tersebut kemudian
diuji untuk kemurnian.
The Cronica Nuova,
sejarah abad ke-14 dari Florence oleh bankir Florentine Giovanni Villani dan
resmi, termasuk banyak informasi statistik mengenai penduduk, perdagangan tata
cara, dan perdagangan, pendidikan, dan sarana ibadah dan telah digambarkan
sebagai pengenalan pertama statistik sebagai positif elemen dalam sejarah, meskipun
tidak istilah maupun konsep statistik sebagai bidang tertentu belum ada. Tapi
ini terbukti tidak benar setelah penemuan kembali buku Al-Kindi pada analisis
frekuensi.
Mean aritmetik,
meskipun konsep yang dikenal oleh orang Yunani, tidak generalised untuk lebih
dari dua nilai sampai abad ke-16. Penemuan sistem desimal oleh Simon Stevin
pada 1585 nampaknya telah memfasilitasi perhitungan ini. Metode ini pertama
kali diadopsi dalam astronomi oleh Tycho Brahe yang berusaha untuk mengurangi
kesalahan dalam perkiraan mengenai lokasi dari berbagai benda langit.
Ide median berasal dari
buku Edward Wright pada navigasi (Certaine Kesalahan di Navigasi) pada tahun
1599 di bagian mengenai penentuan lokasi dengan kompas. Wright merasa bahwa
nilai ini adalah yang paling mungkin untuk menjadi nilai yang benar dalam
serangkaian pengamatan.
John Graunt dalam
bukunya Pengamatan Alam dan Politik Terbuat atas Bills of Mortality
memperkirakan populasi London pada 1662 dari paroki catatan. Dia tahu bahwa ada
sekitar 13.000 pemakaman per tahun di London dan bahwa tiga orang meninggal per
sebelas keluarga per tahun. Dia memperkirakan dari catatan paroki bahwa ukuran
keluarga rata-rata adalah 8 dan menghitung bahwa penduduk London adalah sekitar
384.000. Laplace pada tahun 1802 diperkirakan penduduk Perancis dengan metode
yang sama.
Metode matematika
statistik muncul dari teori probabilitas, yang dapat tanggal dengan
korespondensi antara Pierre de Fermat dan Blaise Pascal (1654). Christiaan
Huygens (1657) memberikan perlakuan awal ilmiah diketahui subjek. Jakob
Bernoulli Ars Conjectandi (anumerta, 1713), dan Abraham de Moivre adalah
Doktrin Kemungkinan (1718) diperlakukan subjek sebagai cabang matematika. Dalam
bukunya Bernoulli memperkenalkan gagasan mewakili kepastian lengkap sebagai
satu dan probabilitas sebagai angka antara nol dan satu.
Galileo berjuang dengan
masalah kesalahan dalam pengamatan dan telah samar-samar dirumuskan prinsip
bahwa nilai-nilai yang paling mungkin yang tidak diketahui akan menjadi
orang-orang yang membuat kesalahan dalam semua persamaan cukup kecil.
Penelitian formal teori kesalahan dapat ditelusuri kembali ke Roger Cotes
'Opera Miscellanea (anumerta, 1722). Tobias Mayer, dalam studinya tentang
librasi bulan (Kosmographische Nachrichten, Nuremberg, 1750), menemukan metode
formal pertama untuk memperkirakan jumlah yang tidak diketahui oleh umum
rata-rata dari pengamatan dalam keadaan identik dengan rata-rata dari kelompok
persamaan yang sama.
Contoh pertama dari apa
yang kemudian dikenal sebagai kurva normal dipelajari oleh Abraham de Moivre
yang diplot kurva ini pada November 12, 1733. De moive sedang mempelajari
jumlah kepala yang terjadi ketika 'fair' koin dilemparkan.
Sebuah memoar - Sebuah
usaha untuk menunjukkan keuntungan yang timbul dengan mengambil rata-rata dari
sejumlah pengamatan di praktis astronomi - disiapkan oleh Thomas Simpson pada
tahun 1755 (dicetak 1756) pertama kali diterapkan teori untuk pembahasan
kesalahan pengamatan. The cetak ulang (1757) dari memoar ini menetapkan aksioma
bahwa kesalahan positif dan negatif sama-sama mungkin, dan bahwa ada
batas-batas tertentu dialihkan di mana semua kesalahan dapat diperkirakan
jatuh, kesalahan terus menerus dibahas dan kurva probabilitas diberikan.
Simpson membahas distribusi beberapa kemungkinan kesalahan. Dia pertama kali
dianggap sebagai distribusi seragam dan kemudian distribusi diskrit segitiga
simetris diikuti oleh distribusi segitiga simetris terus menerus.
Rudjer Boskovic pada
tahun 1755 yang berbasis di karyanya pada bentuk bumi diusulkan dalam bukunya De
Litteraria expeditione per pontificiam ditionem ad dimetiendos duos Meridiani
gradus PP a. Maire et Boscovicli bahwa nilai sebenarnya dari serangkaian
pengamatan akan apa yang meminimalkan jumlah kesalahan mutlak. Dalam
terminologi modern nilai ini adalah median.
Johann Heinrich Lambert
pada 1765 Anlage bukunya zur arsitektonis diusulkan setengah lingkaran sebagai
distribusi kesalahan. Pierre-Simon Laplace (1774) membuat usaha pertama untuk
menyimpulkan aturan untuk kombinasi pengamatan dari prinsip-prinsip teori
probabilitas. Dia mewakili hukum probabilitas kesalahan oleh kurva dan
menyimpulkan rumus untuk rata-rata tiga pengamatan. Laplace pada 1774 mencatat
bahwa frekuensi kesalahan dapat dinyatakan sebagai suatu fungsi eksponensial
dari besarnya sekali tandanya sudah diabaikan. Distribusi ini sekarang dikenal
sebagai distribusi Laplace. Lagrange mengusulkan distribusi parabolik kesalahan
pada tahun 1776.
Laplace pada tahun 1778
menerbitkan hukum kedua dari kesalahan di mana ia mencatat bahwa frekuensi
kesalahan adalah sebanding dengan eksponensial kuadrat besarnya. Hal ini
kemudian ditemukan kembali oleh Gauss (mungkin di 1795) dan sekarang dikenal
sebagai distribusi normal yang adalah sangat penting dalam statistik [9]
Distribusi ini pertama kali disebut sebagai distribusi normal oleh Pierce pada
tahun 1873 yang mempelajari kesalahan pengukuran. ketika suatu objek dijatuhkan
ke dasar kayu. Ia memilih normal panjang karena sering terjadi di alami
variabel yang terjadi. Lagrange juga menyarankan pada tahun 1781 dua distribusi
lain untuk kesalahan - distribusi kosinus.
Laplace memberikan
(1781) rumus untuk hukum fasilitas kesalahan (istilah karena Joseph Louis
Lagrange, 1774), tapi satu yang menyebabkan persamaan tidak terkendali. Daniel
Bernoulli (1778) memperkenalkan prinsip produk maksimum probabilitas suatu
sistem kesalahan bersamaan. Laplace, dalam penyelidikan gerakan Saturnus dan
Jupiter pada tahun 1787, metode umum Mayer dengan menggunakan kombinasi linier
yang berbeda dari satu kelompok dari persamaan.
Laplace pada tahun 1802
diperkirakan penduduk Perancis menjadi 28.328.612. Ia menghitung angka ini
menggunakan jumlah kelahiran pada tahun sebelumnya dan data sensus selama tiga
masyarakat. Data sensus dari masyarakat ini menunjukkan bahwa mereka memiliki
2.037.615 orang dan jumlah kelahiran adalah 71.866. Dengan asumsi bahwa sampel
merupakan perwakilan dari Perancis, Laplace diproduksi estimasinya untuk
seluruh penduduk. Metode kuadrat terkecil, yang digunakan untuk meminimalkan
kesalahan dalam pengukuran data, diterbitkan secara independen oleh
Adrien-Marie Legendre (1805), Robert Adrain (1808), dan Carl Friedrich Gauss
(1809). Gauss telah menggunakan metode yang terkenal di prediksi 1.801 dari
lokasi planet kerdil Ceres. Pengamatan yang Gauss berdasarkan
perhitungan-perhitungan pada dibuat oleh Piazzi biarawan Italia. Bukti lebih
lanjut yang diberikan oleh Laplace (1810, 1812), Gauss (1823), Gading (1825,
1826), Hagen (1837), Bessel (1838), Donkin (1844, 1856), Herschel (1850),
Crofton (1870) , dan Thiele (1880, 1889).
Antoine Augustin
Cournot pada 1843 adalah yang pertama untuk menggunakan median istilah (valeur
médiane) untuk nilai yang membagi distribusi probabilitas menjadi dua bagian
yang sama. Kontributor lain untuk teori kesalahan adalah Ellis (1844), De
Morgan (1864), Glaisher (1872), dan Giovanni Schiaparelli (1875). [Rujukan?]
Peters (1856) rumus untuk r, yang "error kemungkinan" dari pengamatan
tunggal secara luas digunakan dan terinspirasi statistik yang kuat awal
(resisten terhadap outlier: lihat kriteria Peirce).
Dalam penulis abad
ke-19 pada teori statistik termasuk Laplace, Lacroix S. (1816), Littrow (1833),
Dedekind (1860), Helmert (1872), Laurant (1873), Liagre, Didion, De Morgan,
Boole, Edgeworth, dan K. Pearson.
Gustav Theodor Fechner
menggunakan median (Centralwerth) dalam fenomena sosiologis dan psikologis. Hal
itu sebelumnya telah digunakan hanya dalam astronomi dan bidang terkait.
Francis Galton menggunakan median istilah bahasa Inggris untuk pertama kalinya
pada tahun 1881 setelah sebelumnya menggunakan istilah-tengah sebagian besar
nilai pada tahun 1869 dan media pada tahun 1880.
Adolphe Quetelet
(1796-1874), pendiri lain yang penting dari statistik, memperkenalkan konsep
"manusia rata-rata" (l'homme moyen) sebagai sarana untuk memahami
fenomena sosial yang kompleks seperti tingkat kejahatan, tingkat perkawinan,
dan tingkat bunuh diri. Tes pertama dari distribusi normal diciptakan oleh
statistik Wilhelm Jerman Lexis pada 1870-an. Satu-satunya data set yang
tersedia baginya bahwa ia mampu menunjukkan terdistribusi secara normal adalah
tingkat kelahiran.
Francis Galton
mempelajari berbagai karakteristik manusia - tinggi, berat, panjang bulu mata
antara lain -. Dan menemukan bahwa banyak dari ini dapat dipasang ke distribusi
kurva normal. Francis Galton pada tahun 1907 menyerahkan kertas to Nature pada
kegunaan dari median [18]. Ia meneliti akurasi 787 tebakan dari berat seekor
lembu di sebuah pameran negara. Berat sebenarnya adalah £ 1208: menebak
rata-rata adalah 1198. Para tebakan yang nyata non-terdistribusi normal.
The Anders Norwegia
Nicolai Kiær memperkenalkan konsep stratified sampling pada tahun 1895. Arthur
Lyon Bowley diperkenalkan random sampling pada tahun 1906. Jerzy Neyman tahun
1934 menunjukkan bahwa stratified random sampling adalah pada umumnya metode
yang lebih baik dari estimasi daripada purposive (kuota ) pengambilan sampel.
Pada tahun 1929 Wilson
dan Hilferty kembali memeriksa data Pierce dari 1873 dan menemukan bahwa itu
tidak benar-benar terdistribusi normal.
Catatan:
Selama
abad ke-20, penciptaan instrumen yang tepat untuk penelitian pertanian, masalah
kesehatan masyarakat (epidemiologi, biostatistik, dll), pengendalian kualitas
industri, dan tujuan ekonomi dan sosial (tingkat pengangguran, econometry, dll) mengharuskan kemajuan substansial
dalam praktek statistik . Saat ini penggunaan statistik telah diperluas jauh
melampaui asal-usulnya. Individu dan organisasi menggunakan statistik untuk
memahami data dan membuat keputusan seluruh ilmu-ilmu alam dan sosial,
kedokteran, bisnis, dan daerah lainnya. Statistik umumnya dianggap bukan
sebagai subfield matematika melainkan sebagai yang berbeda, meskipun sekutu,
lapangan. Banyak universitas mempertahankan matematika terpisah dan departemen
statistik. Statistik juga diajarkan di departemen yang beragam seperti
psikologi, pendidikan, dan kesehatan masyarakat.
3.
Tokoh
yang berpengaruh dalam statistik dan konstribusinya.
a. Johann
Carl Friedrich Gauß (juga dieja Gauss) (lahir di Braunschweig, 30 April 1777 –
meninggal di Göttingen, 23 Februari 1855 pada umur 77 tahun) adalah
matematikawan, astronom, dan fisikawan Jerman yang memberikan beragam
kontribusi; ia dipandang sebagai salah satu matematikawan terbesar sepanjang
masa selain Archimedes dan Isaac Newton. Dilahirkan di Braunschweig, Jerman,
saat umurnya belum genap 3 tahun, ia telah mampu mengoreksi kesalahan daftar
gaji tukang batu ayahnya. Menurut sebuah cerita, pada umur 10 tahun, ia membuat
gurunya terkagum-kagum dengan memberikan rumus untuk menghitung jumlah suatu deret
aritmatika berupa penghitungan deret 1+2+3+…+100. Meski cerita ini hampir
sepenuhnya benar, soal yang diberikan gurunya sebenarnya lebih sulit dari itu. Gauss
adalah ilmuwan dalam berbagai bidang: matematika, fisika, dan astronomi. Bidang
analisis dan geometri menyumbang banyak sekali sumbangan-sumbangan pikiran
Gauss dalam matematika. Kalkulus (termasuk limit) ialah salah satu bidang
analisis yang juga menarik perhatiannya.
[wikipedia.org]
b. William
Sealy Gosset (13 Juni 1876-Oktober 16, 1937) dikenal sebagai seorang ahli
statistik, yang terkenal dengan nama penanya student dan untuk karyanya berupa
distribusi t-Student. Lahir di Canterbury, Inggris. Dari orang pasangan Agnes
Sealy Vidal dan Kolonel Frederic Gosset, Gosset belajar di Winchester College
sebelum belajar kimia dan matematika di New College, Oxford. Pada saat lulus
pada tahun 1899, ia bergabung dengan perusahaan pembuatan bir Dublin Arthur
Guinness & Son. Disinilah ia menggunakan ilmu statistiknya di bidang
pembuatan bir dan seleksi varietas di ladang gerst (semacam gandum untuk
membuat bir). Gosset memperoleh ilmunya dengan belajar, trial dan error dan
juga menghabiskan waktunya antara 1906-7 di laboratorium biometrik milik Karl
Pearson. Gosset dan Pearson memiliki hubungan yang baik, Pearson dibantu gosset
dalam hal matematika dalam penulisan papernya. Pearson dibantu dengan 1980 an
paper tetapi tapi ia memiliki apresiasi yang kecil terhadap pentingnya hal itu.
Papernya ini sebagian besar membahas tentang pembuat bir dengan metode sampel kecil
, sementara biometrician yang biasanya memiliki ratusan pengamatan dan melihat
tidak ada urgensi dalam mengembangkan metode-sampel kecil. [wikipedia.org]
c. Sir
Ronald Aylmer Fisher, FRS (17 Februari 1890
– 29 Juli 1962) ahli statistik, evolusi biologi, dan genetika Inggris. Richard
Dawkins menyebutnya “Pengganti Darwin terbesar”, dan ahli sejarah statistik
Anders Hald menyebutkan “Fisher adalah
seorang jenius yang dengan sendirian menciptakan dasar-dasar ilmu statistik
modern”. Beberapa sumbangan Fisher pada dunia statistik adalah Prinsip Disain
Eksperimen, maksimum likelihood, sufficiency, ancilarity, Diskriminator Linier
Fisher, dan Fisher Information. Dalam artikelnya tahun 1924 “On a distribution
yielding the error functions of several well known statistics” diperkenalkan
chi-square Karl Pearson dan t-student, hasil analisisnya yang lain adalah
distribusi z (yang saat ini sangat dikenal bersama Distribusi F). Kontribusi
ini membuatnya menjadi tokoh utama statistika abad 20. [wikipedia.org]
d. Sir
Francis Galton FRS (16 Februari 1822 – 17 Januari 1911), sepupu Sir Douglas
Galton, sepupu dua kali Charles Darwin, adalah seorang polymath Victoria
Inggris, antropolog, egenetika, penjelajah tropis, geografer, penemu, ahli
meteorologi, ahli proto-genetika, psychometrisian, dan statistikawan. Dia
diberi gelar kebangsawanan pada tahun 1909. Galton mempunyai produktifitas
intelektual tinggi, dan menghasilkan lebih dari 340 makalah dan buku sepanjang
hidupnya. Ia juga menciptakan konsep statistik korelasi dan regresi. Dia adalah
orang yang pertama untuk menerapkan metode statistik untuk mempelajari
perbedaan manusia dalam hal warisan kecerdasan, dan memperkenalkan penggunaan
kuesioner dan survei untuk mengumpulkan data tentang masyarakat, yang
dibutuhkan untuk genelogikal dan biografi serta untuk studi antropometrik nya. Dia
adalah seorang pelopor dalam eugenika, mempopulerkan istilahnya sendiri “nature
versus nurture” (alam vs pemeliharaan). Bukunya, Genius herediter (1869),
adalah upaya jenius ilmiah pertama tentang sains sosial yg mempelajar
kejeniusan dan kemegahan. Sebagai penyidik dari pikiran manusia, ia mendirikan
psikometri (ilmu tentang mengukur kemampuan mental). dan psikologi diferensial.
Dia menemukan metode untuk mengklasifikasikan sidik jari yang terbukti berguna
dalam ilmu forensik. (4.bp.blogspot.com)
e. Blaise
Pascal (1623-1662) berasal dari Perancis. Minat utamanya ialah filsafat dan
agama, sedangkan hobinya yang lain adalah matematika dan geometri proyektif.
Bersama dengan Pierre de Fermat menemukan teori tentang probabilitas. Pada
awalnya minat riset dari Pascal lebih banyak pada bidang ilmu pengetahuan dan
ilmu terapan, di mana dia telah berhasil menciptakan mesin penghitung yang
dikenal pertama kali. [wikipedia.org].
4.
Bapak Statistika
Pada tahun 1642, pada usia delapan
belas Blaise Pascal menemukan kalkulator roda numerik yang disebut Pascaline
untuk membantu ayahnya seorang penagih pajak menghitung pajak di Prancis.
Kontribusi Pascal untuk komputasi diakui oleh ilmuwan komputer Nicklaus Wirth,
yang pada tahun 1972 membuat bahasa pemrograman dengan nama Pascal (dan
bersikeras bahwa bahasa ini harus dieja Pascal, tidak PASCAL)
[inventors.about.com]
keren banget ......................
BalasHapus